tekoälyinferenssiä
Tekoälyinferenssi viittaa prosessiin, jossa ennalta koulutettua tekoälymallia käytetään uusien tietojen perusteella ennusteiden tai päätösten tekemiseen. Se on tekoälyn elinkaaren toinen vaihe mallin koulutuksen jälkeen. Koulutuksen aikana malli oppii tunnistamaan malleja ja suhteita opetettuun dataan. Inferenssivaiheessa tämä opittu tieto muunnetaan käytännön sovelluksiksi.
Kun malli on koulutettu, se voidaan ottaa käyttöön erilaisissa ympäristöissä, kuten palvelimilla, mobiililaitteissa tai reunalaitteissa. Kun
Tekoälyinferenssin tehokkuus on kriittinen tekijä monissa sovelluksissa, erityisesti reaaliaikaisissa järjestelmissä kuten itseohjautuvissa autoissa tai pelimekaniikoissa. Suorituskyvyn