teadmistegraafides

Teadmistegraaf on andmemudel, kus teadmised esitatakse graafilisel kujul: entiteedid (mõisted, objektid või nähtused) on sõlmed ning nende vahelised suhted servad. Selline lähenemine võimaldab modelleerida keerukaid seoseid ja pakkuda semantilist konteksti, mis on kasulik otsingutele, küsimustele vastamisele ja teadmistepõhiste süsteemide arendusele.

Põhielemendid on entiteedid, suhted ja omandatud omadused. Teadmistegraafid rakendavad sageli ontoloogiaid või skeeme ning kasutavad standardeid nagu RDF (Resource Description Framework), RDFS ja OWL. Andmed salvestatakse tavaliselt triple-store’ides või graaf-andmebaasides ning päringud tehakse SPARQL-iga.

Kasutusvaldkonnad hõlmavad paremat otsingut ja soovituste süsteeme, loogilist või semantilist küsimustele vastamist (QA), andmete integreerimist ning ettevõtte teadmiste haldamist. Teadlased ja tööstus kasutavad neid ka digitaalseks abistajaks, teadus- ja tooteandmete ühendamiseks ning protsesside optimeerimiseks.

Väljakutsed: andmekvaliteet ja päritolu, skeemide ühtlustamine, suurte andmemahud ja jõudluse jälgimine, andmete ajakohasus ning privaatsus ja andmekaitse.

Ajalugu ja mõju: ideed ulatuvad varase semantilise võrgustiku ja RDF/OWL standarditeni 1990‑ndate lõpus ja 2000‑ndate alguses. 2012. aastal tutvustas Google oma Knowledge Graph’i, mis tõstis nähtavust ja laiemat kasutust. Täna on erinevaid avalikke ja eraprojekte, sealhulgas Wikidata ja DBpedia, ning konverentsid ja uuringud keskenduvad teadmiste integreerimisele ning semantilisele mõtlemisele.