suosittelualgoritmien
Suosittelualgoritmit ovat järjestelmiä, jotka arvioivat käyttäjän mieltymyksiä ja esittävät sisältöä tai tuotteita todennäköisesti arvostetuksi. Ne perustuvat historiallisten vuorovaikutusten sekä käyttäjä- ja kohteiden ominaisuuksiin ja voivat ottaa huomioon kontekstin. Tavoitteena on tarjota relevantteja suosituksia nopeasti, parantaa käyttäjäkokemusta ja edistää sitoutumista. Näitä malleja käytetään laajasti verkkokaupoissa, suoratoistopalveluissa ja sosiaalisessa mediassa.
Suositusmenetelmien päätetyypit ovat sisällön perusteella rakennettavat (content-based), yhteistyösuositukset (collaborative filtering) sekä hybridejä ratkaisuja. Sisällön perusteella mallit
Dataa kerätään sekä eksplisiittisena palautteena (arvostelut, tähdet) että implisiittisenä toimintana (klikkaukset, katselukerrat, ostot). Yleisimmät menetelmät ovat
Haasteina ovat kylmästartti, datan sparsity sekä signaaleihin liittyvä epäjohdonmukaisuus ja concept drift. Tietosuoja ja eettiset näkökulmat