simulointiaineiston

Simulointiaineisto on simulaatiojärjestelmän tai -mallin tuottamaa dataa, jota käytetään todellisen ilmiön mallintamiseen, järjestelmän käyttäytymisen tutkimiseen tai päätöksenteon tukemiseen. Se voi olla synteettistä dataa, joka on luotu simulaation avulla, joko erilaisten skenaarioiden kuvaamiseksi tai mallin ominaisuuksien testaamiseksi. Simulointiaineisto eroaa havaintodatasetistä siten, että sen taustalla ovat malli ja sen oletukset, ei suoraa dataa todellisesta maailmasta.

Data syntyy suorittamalla mallia toistuvasti eri parametri- ja alkuehdotuksilla. Yleensä käytetään toistettavaa Monte Carlo -menetelmää, jolloin voidaan tuottaa tilastollisesti käyttökelpoinen jakauma mallin ulostulosta. Tulokset voivat olla aikajaksoja (aikasarjoja), tapahtumalokeja tai tilastollisia yhteenvetoja, kuten keskiarvoja ja hajontoja.

Laatu ja luotettavuus riippuvat mallin pätevyydestä, syötteen laadusta sekä mallin ja oletusten valinnoista. Vahvistus ja varmistus (V&V) sekä dokumentaatio ovat tärkeitä. Toistettavuus turvataan esimerkiksi kiinnittämällä sama satunnaissiementä ja julkaisemalla malli, parametrit sekä käytetyt tiedot.

Käyttökohteet vaihtelevat tutkijoista insinööreihin ja koulutukseen: riskien arviointi, järjestelmämuutosten vaikutusten analysointi, ohjausjärjestelmien suunnittelu sekä koneoppimisen rinnakkaisharjoitukset. Simulointiaineisto on usein CSV-, JSON- tai HDF5-tiedostoja, mutta voi olla myös yksittäisiä syötteitä tai tapahtumalokeja. Metadata sisältää mallin nimen, parametrit, simulaation ajanjakson sekä sen toistomäärän.