signaalinkäsittelykonteksteissa

Signaalinkäsittelykontekstit viittaavat erilaisiin tilanteisiin ja sovelluksiin, joissa signaaleja kerätään, analysoidaan, muokataan tai tulkitaan. Signaalit voivat olla luonteeltaan analogisia, kuten ääni- tai kuvasignaalit, tai digitaalisia, kuten tietokoneohjelmien tuottamat signaalit. Kontekstin ymmärtäminen on olennaista oikeiden signaalinkäsittelytekniikoiden valitsemiseksi ja tehokkaan ratkaisun suunnittelemiseksi.

Yksi yleinen konteksti on viestintäjärjestelmät, joissa signaaleja käytetään tiedon siirtämiseen. Tällöin signaalinkäsittelyä tarvitaan kohinan poistamiseen, tiedon pakkaamiseen ja virheenkorjaukseen. Esimerkkejä ovat radio- ja televisiolähetykset, matkapuhelinverkot ja internet.

Toinen tärkeä konteksti on mittaus ja valvonta. Tässä signaaleja käytetään fysikaalisten suureiden, kuten lämpötilan, paineen tai sähköisen jännitteen, mittaamiseen. Signaalinkäsittelyä hyödynnetään esimerkiksi anturien lukemien tarkkuuden parantamiseen ja datan tallentamiseen analysointia varten. Teollisuusautomaatio ja lääketieteellinen laitteisto ovat esimerkkejä tämän kontekstin sovelluksista.

Lisäksi signaalinkäsittelykonteksteihin kuuluvat kuvan- ja videonkäsittely. Tällöin signaaleja ovat kuvatiedot, joita muokataan parantamalla niiden laatua, tunnistamalla kohteita tai muuttamalla niiden formaattia. Sovelluksia löytyy esimerkiksi kuvantamistekniikassa, valvonnassa ja viihteessä. Äänisignaalien käsittely on oma laaja kontekstinsa, jossa pyritään parantamaan äänenlaatua, tunnistamaan puhetta tai poistamaan taustamelua. Musiikkituotanto ja äänidiagnostiikka ovat esimerkkejä tästä. Kunkin kontekstin erityispiirteet, kuten signaalin tyyppi, kohinan taso ja reaaliaikavaatimukset, vaikuttavat suoraan käytettäviin algoritmeihin ja laitteistoihin.