signaalinkäsittelykonteksteihin

Signaalinkäsittelykontekstit viittaavat erilaisiin tilanteisiin ja sovelluksiin, joissa signaaleja kerätään, analysoidaan, muokataan tai tulkitaan. Signaalit voivat olla mitä tahansa datavirtaa, joka edustaa jotain fysikaalista ilmiötä, kuten ääntä, kuvaa, sähkömagneettisia aaltoja tai biologisia mittauksia. Konteksti määrittää, miten signaalia käsitellään ja mihin tarkoitukseen.

Yksi yleinen konteksti on digitaalinen signaalinkäsittely (DSP), jossa analogiset signaalit muunnetaan digitaaliseen muotoon analyysia ja manipulaatiota varten. Tämä on yleistä esimerkiksi äänentoistolaitteissa, tiedonsiirrossa ja kuvankäsittelyssä. Toinen konteksti on reaaliaikainen signaalinkäsittely, jossa signaaleja käsitellään välittömästi niiden syntymisen jälkeen, kuten tutkajärjestelmissä tai lääketieteellisissä laitteissa.

Erityissovellukset muodostavat myös omia kontekstejaan. Puheenkäsittelyssä keskitytään ihmispuheen tunnistamiseen, synteesiin ja parantamiseen. Kuvankäsittelyssä käsitellään visuaalista dataa esimerkiksi kuvien parantamiseksi, objektien tunnistamiseksi tai muokkaamiseksi. Biomedisessä signaalinkäsittelyssä analysoidaan kehon tuottamia signaaleja, kuten EKG:tä tai EEG:tä, diagnostiikan ja seurannan apuna. Jokaisessa kontekstissa käytettävät menetelmät ja algoritmit ovat usein räätälöityjä kyseisen sovelluksen erityisvaatimuksiin.