signaalinkäsittelyjä

Signaalinkäsittelyllä tarkoitetaan menetelmiä, joilla muokataan, analysoidaan tai parannetaan signaaleja. Signaalit ovat tietoa kantavia suureita, kuten ääni, kuva, radioaallot tai sähköiset mittaukset. Signaalinkäsittelyn tavoitteena on yleensä poistaa kohinaa, eristää tiettyjä osia signaalista, muuntaa signaali toiseen muotoon tai purkaa siitä hyödyllistä tietoa.

Yleisiä signaalinkäsittelymenetelmiä ovat suodatus, joka poistaa ei-toivottuja taajuuksia, ja modulaatio, jolla tieto siirretään kantoaallon avulla. Digitaalisessa signaalinkäsittelyssä signaalit muunnetaan ensin digitaaliseen muotoon näytteenottämällä ja kvantisoinnilla. Tämän jälkeen signaalia voidaan käsitellä algoritmeilla tietokoneella tai erikoistuneilla prosessoreilla.

Signaalinkäsittelyä käytetään laajasti monilla aloilla. Viestinnässä se on välttämätöntä puheen ja datan siirrossa. Kuvankäsittelyssä sitä hyödynnetään esimerkiksi kuvien terävöittämiseen ja kohinan poistoon. Ääniteknologiassa signaalinkäsittelyllä parannetaan äänenlaatua ja luodaan erikoistehosteita. Lääketieteellisissä sovelluksissa, kuten röntgenkuvien tai EKG-signaalien analyysissä, se auttaa diagnostiikassa. Myös esimerkiksi taloustieteessä ja teollisuuden automaatiossa signaalinkäsittelyllä on merkittävä rooli. Sen perusteiden ymmärtäminen on tärkeää monien teknologisten sovellusten kehityksessä.