signaalinkäsittelyarkkitehtuureja

Signaalinkäsittely on monitieteinen ala, joka käsittelee signaalien muuntamista, analysointia ja manipulointia. Signaali on fysikaalinen suure, joka välittää tietoa. Se voi olla analoginen, kuten ääni tai sähköjännite, tai digitaalinen, kuten tietokoneen tallentama data. Signaalinkäsittelyn tavoitteena on usein parantaa signaalin laatua, poistaa häiriöitä, eristää tiettyjä taajuuskomponentteja tai muuntaa signaali toiseen muotoon.

Keskeisiä signaalinkäsittelyn menetelmiä ovat suodatus, joka poistaa tai vaimentaa tiettyjä taajuuksia, ja näytteenotto, jossa jatkuva signaali muutetaan diskreetiksi sarjaksi. Fourier-muunnos on tärkeä työkalu signaalien taajuussisällön analysoinnissa. Signaalinkäsittelyä käytetään laajasti eri aloilla, kuten telekommunikaatiossa, kuvankäsittelyssä, äänitekniikassa, lääketieteellisessä diagnostiikassa ja taloudellisessa analyysissä. Esimerkiksi matkapuhelimet käyttävät signaalinkäsittelyä puheen selkeyttämiseksi ja datan siirtämiseksi, ja lääketieteellisissä laitteissa se auttaa analysoimaan EKG- tai EEG-signaaleja. Digitaalinen signaalinkäsittely (DSP) on kasvattanut merkitystään tietokoneiden ja erikoistuneiden suorittimien yleistyttyä.