signaalikäsittelyssä

Signaalinkäsittely on monitieteinen ala, joka keskittyy signaalien analysointiin, muuntamiseen ja manipulointiin. Signaalit ovat fysikaalisia ilmiöitä, jotka välittävät tietoa, kuten ääni, kuva, radioaallot tai sähköiset pulssit. Signaalinkäsittelyn tavoitteena on usein eristää hyödyllinen tieto kohinasta, parantaa signaalin laatua, pakata sitä tehokkaasti tai muuttaa sen muotoa vastaamaan tiettyjä sovelluksia.

Alalla käytetään monenlaisia matemaattisia ja laskennallisia tekniikoita. Yleisiä käsitteitä ovat suodatus, joka poistaa ei-toivottuja taajuuksia, Fourier-analyysi, joka hajottaa signaalin sen taajuuskomponentteihin, ja kvantisointi, joka muuntaa analogisen signaalin digitaaliseen muotoon. Digitaalinen signaalinkäsittely (DSP) on nykyään erittäin yleistä, ja se toteutetaan usein erikoistuneilla prosessoreilla.

Signaalinkäsittelyä sovelletaan laajasti eri aloilla. Viestinnässä sitä käytetään datan lähettämiseen ja vastaanottamiseen, kuten matkapuhelimissa ja internetissä. Kuvankäsittelyssä sitä hyödynnetään esimerkiksi kuvien parantamiseen, pakkaamiseen ja tunnistamiseen. Ääninkäsittelyssä sitä käytetään musiikin nauhoituksessa, äänitehosteiden luomisessa ja puheentunnistuksessa. Muita sovellusalueita ovat lääketieteellinen kuvantaminen, seismologia ja ohjausjärjestelmät. Alan jatkuva kehitys mahdollistaa yhä monimutkaisempien ja tehokkaampien signaalinkäsittelyratkaisujen luomisen.