sensitiviteettimenetelmät

Sensitiviteettimenetelmät, suomeksi herkkyysanalyysi, ovat joukko tilastollisia ja matemaattisia tekniikoita, joita käytetään arvioimaan, kuinka mallin tai järjestelmän tulokset muuttuvat, kun sen syötteitä tai parametreja muutetaan. Näiden menetelmien avulla pyritään ymmärtämään, mitkä tekijät vaikuttavat merkittävimmin lopputulokseen ja kuinka suuri epävarmuus syötteissä voi johtaa epävarmuuteen tuloksissa.

Yksinkertaisimmillaan sensitiviteettimenetelmät voivat olla yksittäisten parametrien muuttamista ja tuloksen havainnoimista. Monimutkaisemmat menetelmät, kuten Monte Carlo -simulaatiot, sisältävät useiden parametrien samanaikaista muuttamista satunnaisesti määriteltyjen jakaumien mukaisesti. Näiden simulaatioiden avulla voidaan tuottaa suuri määrä tuloksia, joista voidaan analysoida eri parametrien vaikutusta ja niiden vuorovaikutuksia.

Sensitiviteettimenetelmät ovat tärkeitä monilla eri tieteenaloilla, kuten insinööritieteissä, taloustieteessä ja ympäristötieteissä. Niiden avulla voidaan esimerkiksi arvioida rakenteiden kestävyyttä vaihtelevilla kuormituksilla, ennustaa markkinoiden kehitystä erilaisten taloudellisten tekijöiden vaikutuksesta tai arvioida ympäristövaikutusten suuruutta erilaisten päästöskenaarioiden pohjalta. Menetelmien avulla voidaan tunnistaa mallin kriittisimmät osat ja ohjata jatkotutkimusta tai resurssien käyttöä tehokkaammin.