sensitiivisyysanalyysiin

Sensitiivisyysanalyysi on menetelmä, jolla tutkitaan, kuinka mallin tai systeemin ulostulo muuttuu, kun sen syötteissä tai parametreissa tapahtuu muutoksia. Se auttaa ymmärtämään, mitkä tekijät vaikuttavat eniten mallin lopputulokseen ja kuinka herkkiä malli on eri muuttujien vaihteluille. Analyysiä käytetään laajalti eri aloilla, kuten rahoituksessa, insinööritieteissä, ympäristötieteissä ja tilastotieteessä.

Menetelmän perusidea on systemaattisesti muuttaa yhtä tai useampaa syöteparametriä ja havainnoida, miten mallin ennustama tai laskema tulos reagoi näihin muutoksiin. Tämä voi tapahtua esimerkiksi tarkastelemalla, kuinka paljon ulostulo muuttuu, kun yhtä syötettä kasvatetaan tai vähennetään tietyllä prosenttiosuudella. Vaihtoehtoisesti voidaan tutkia useiden syötteiden samanaikaista vaikutusta.

Sensitiivisyysanalyysin tuloksia voidaan esittää graafisesti tai numeerisesti. Yleisiä tapoja ovat esimerkiksi tornado-kaaviot, jotka visualisoivat eri parametrien vaikutuksen suuruutta, tai herkkyysmatriisit, jotka osoittavat parametrien ja tuloksen väliset suhteet. Analyysi auttaa tunnistamaan mallin kriittisimmät tekijät ja ohjaa siten jatkotutkimusta tai mallin parantamista. Se on tärkeä työkalu riskienhallinnassa ja päätöksenteossa, sillä se paljastaa epävarmuustekijöiden vaikutukset ja auttaa keskittymään olennaisimpiin muuttujiin.