samlingsmetoder

Samlingsmetoder (utvalgsmetoder) omhandler hvordan man velger ut en del av en populasjon for analyse. Hovedmålet er å få en representativ framstilling av populasjonen slik at konklusjoner og estimater kan generaliseres til hele gruppen. Valget av metode påvirker presisjon, bias og kostnader i undersøkelsen.

Sannsynlighetsutvalg er basert på tilfeldig utvalg slik at hver enhet har kjent sannsynlighet for å bli valgt. Enkelt tilfeldig utvalg trekker personer eller enheter helt tilfeldig fra populasjonen. Systematisk sampling velger hver k-te enhet etter en startverdi. Stratified sampling deler populasjonen i strata og trekker fra hvert strata, ofte proporsjonalt eller med spesifikke størrelser. Klusterutvalg bruker naturlige grupper (klasser) og trekker hele kluster eller flere kluster i multistage design. Disse metodene gir ofte bedre presisjon og muliggjør estimater av variasjon mellom grupper.

Ikke-sannsynlighetsutvalg benyttes når sannsynlighet ikke er praktisk eller mulig å beregne. Bekvemmelighetsutvalg velger enheter som er lett tilgjengelige. Målrettet (purposive) utvalg velger informanter eller tilfeller som antas å være spesielt informerende. Kvotering forsøker å få utvalg som speiler visse kjennetegn i populasjonen uten tilfeldig utvalg. Snowball-utvalg bruker allerede utvalgte personer til å verve andre, ofte i studier av netverks- eller populasjonsgrupper som er vanskelig å nå.

Valg av samlingsmetode avhenger av forskningsmål, tilgjengelige ressurser og behovet for generaliserbarhet. Sannsynlighetsutvalg gir ofte bedre representativitet og konfidenske intervaller, mens ikke-sannsynlighetsutvalg kan være nødvendig ved pragmatiske begrensninger eller kvalitativ tilnærming.