rankingmått
Rankingmått är mått som används för att utvärdera kvaliteten på rankade listor som genereras av informationshämtning och rekommendationssystem. De mäter hur väl de mest relevanta objekten placeras högst i listan och används både i offline- och onlineutvärderingar.
Vanliga mått för ranking inkluderar:
- Topp-N mått som Precision@k och Recall@k, vilka anger hur stor andel av de första k resultaten
- Sammanfattande mått över en fråga, såsom Average Precision (AP) och Mean Average Precision (MAP), som beräknar
- Graderade rankningsmått som Discounted Cumulative Gain (DCG) och Normalized DCG (NDCG), som tar hänsyn till grad
- Mått som fokuserar på första relevanta objekt, såsom Reciprocal Rank (RR) och Mean Reciprocal Rank (MRR),
- Övriga mått som Area Under the ROC Curve (AUC) förekommer i vissa rankingproblem men härstammar från
Användning och överväganden: Rankingmått används för att jämföra olika algoritmer och för att styra optimeringar av