profilointia

Profilointi, tai profilointia, on prosessi, jossa kerättyä tietoa ihmisistä, ryhmistä tai käyttäytymisestä analysoidaan ja käytetään luokituksiin, ennusteisiin tai päätöksentekoon. Profilointia voidaan harjoittaa monilla aloilla, kuten rikostutkinnassa, psykologiassa, markkinoinnissa sekä rahoitus- ja riskienhallinnassa.

Data- tai algoritmipohjainen profilointi perustuu havaintoaineistoon, ominaisuuksien analysointiin sekä riskien ja käyttäytymisen ennustamiseen tähtääviin malleihin. Menetelmiä ovat klusterointi, luokittelu, regressio sekä sääntöihin perustuvat järjestelmät. Datan laatu, kattavuus ja ajantasaisuus vaikuttavat tuloksiin, samoin kehityksen ja muuttuvien olosuhteiden huomiointi.

Sovelluksia on useita: rikostutkinnassa ja turvallisuudessa profilointia käytetään uhka-arviointiin ja tunnistamiseen; markkinoinnissa ja asiakasanalyytiikassa profilointi tukee kohdentamista ja personointia; finanssialalla luotto- ja riskisäätöihin liittyvät profiilit voivat vaikuttaa ehtojen määrittelyyn.

Eettiset ja oikeudelliset kysymykset ovat keskeisiä. Henkilötietojen käsittelyä säätelevät lait, kuten GDPR, ja tarkoituksenmukaisuus sekä tietojen minimointi on huomioitava. Syrjinnän mahdollisuus, läpinäkyvyys, oikeudenmukaisuus ja vastuullisuus ovat tärkeitä seikkoja. Lisäksi on pidettävä mielessä, että profiling on ennuste, ei määritelmä yksilön ominaisuuksista, ja vääränlaiset mallit voivat johtaa epäoikeudenmukaisiin päätöksiin.