partiitöötlusel

Partiitöötlusel ehk partition processing tähistab andmete jaotamist väiksematesse, eraldi toimivateks osadeks ehk partitsioonideks, mis võimaldab paralleelset töötlust ja paremat haldamist. Jaotamine võib toimuda erinevatel alustel, näiteks vahemiku (range) alusel, hashi alusel või nimekirja alusel. Erinevate meetodite kasutamine võimaldab päringud või töötlused suunata vaid asjassepuutuvale andmestiku osale, mis suurendab jõudlust ja vähendab koormust.

Kasud hõlmavad kiiramat päringut, suuremat skaleeritavust ja lihtsamat andmete hooldust ning arhiveerimist suurtes andmekogudes. Partiitöötlust kasutatakse laialdaselt andmevarudesse (data warehouses), ETL- ja ELT-protsessides ning ajaliste andmete hoidmisel, kus andmed jagunevad aja või muu tunnuse alusel.

Rakendused ja kaalutlused: paljud relatsioonilised andmebaasid ning suurandmete platvormid (nt PostgreSQL, Oracle, MySQL; Apache Hive, Apache Spark) pakuvad partiitöötlusvõimalusi. Olulised kaalutlused hõlmavad jaotuste tasakaalustamist ning piirangute ja indeksite haldamist ning täiendavat keerukust võrreldes mitte-jaotatud lahendustega. Samuti tuleb jälgida, et vanemate või suuremate partiitsioonide haldamine ei põhjustaks liigset jäätmete või koormuse kuhjumist.

Kokkuvõttes on partiitöötlus oluline tööriist suurandmete puhul, pakkudes efektiivset andmete haldamist ja paremat jõudlust läbi sobiva jaotuse.