oletusmallin

Oletusmallin tarkoittaa tilastollisessa analyysissä ja tieteellisessä mallintumisessa käytettyä oletettua mallia, joka toimii lähtökohtana parametriensä estimoinnille, ennusteille ja testauksille. Se heijastaa dataa tuottavan prosessin yksinkertaistettua kuvaa ja mahdollistaa matemaattisen analyysin.

Yleisesti oletusmalli määrittelee muun muassa funktionaalisen suhteen muodon (esimerkiksi lineaarinen tai logit), virheiden jakauman (esimerkiksi normaalijakauma) sekä virheiden riippumattomuuden ja identtisen varianssin (homoskedastisuus). Nämä oletukset eivät välttämättä vastaa todellista prosessia, mutta ne tekevät mallauksesta mahdollisen ja tulkinnan johdonmukaisen.

Oletusmallia käytetään estimoinnissa, ennusteiden laatimisessa ja tilastollisten testien suorittamisessa. Sen avulla voidaan laskea luottamusvälit, p-arvot tai muut mittarit. Oletusmalli on kuitenkin sekä epätäydellinen että altis väärinmallittelulle (misspecification), jolloin johtopäätökset voivat olla harhaanjohtavia, jos oletukset eivät pidä paikkansa.

Diagnostiset keinot kuten residuaalianalyysi, hyvyyden sopivuuden testit tai mallin sovitettavuuden arvioinnit auttavat tarkistamaan oletusmallin ajantasaisuutta. Tarvittaessa voidaan vertailla useita oletusmalleja, muokata funktionaalista muotoa tai käyttää robustimpia menetelmiä.

Etymologia: termi koostuu sanoista oletus ja malli. Suomessa sitä käytetään erityisesti tilastotieteessä, econometriikassa ja data-analyysissä ilmenevissä keskusteluissa. Oletusmallia voidaan pitää sekä suunnittelun että tulkinnan perusteena, kunnes data ei sovi siihen tai kun parempi malli on löydetty.