närvivõrgustikke
Närvivõrgustik on arvutusmudel, mis on inspireeritud bioloogilisest närvivõrgustikust ja mis koosneb kunstlikest neuronitest, mis on ühendatud kihtidena. Iga neuron võtab vastu sisendeid, mida kaalutakse ja summeeritakse, ning seejärel rakendatakse aktivatsioonifunktsioon. Enamik võrgustikke töötab edastusega ühe suuna suunas, ehk feed-forward.
Peamised tüübid hõlmavad täisühendatud võrgusid (MLP), konvolutsioonilisi võrgusid (CNN), rekurrentvõrke (RNN, sealhulgas LSTM) ja transformer-põhiseid arhitektuure.
Õppimine toimub tavaliselt juhendatud õppimise kaudu, kus võrgu eesmärk on vähendada kaotust ja optimeerida parameetritelangu gradientide
Rakendused hõlmavad pildituvastust, kõnetuvastust, loomuliku keele töötlemist ning meditsiini- ja tööstusandmete analüüsi. Närvivõrgustikud on olnud võtmevariantud
Ajalugu ja väljakutsed: ideed pärinevad 1950ndatest perceptronist, hilisemas ajas tõusis backpropagationi meetod ja sügavõpe 2000. peaaegu