arvutusressursside

Arvutusressursside mõiste viitab kõigile vahenditele, mida kasutatakse arvutuste teostamiseks ja andmete töötlemiseks. Need ressursid hõlmavad protsessori võimsust (CPU), operatiivmälu (RAM), püsivat salvestusruumi, võrgu läbilaskevõimet ning kiirendeid nagu graafikaprotsessorid (GPU) ja vajadusel teised spetsiaalsed kiirendiüksused. Arvutusressursside kasutamine võib toimuda kohalikus infrastruktuuris organisatsiooni andmekeskuses või pilvandusteenuste kaudu, kus ressursid jagatakse ja hallatakse tarbija järgi.

Ressursse eristatakse sageli funktsiooni ja kasutusviisi järgi: arvutusvõimsus, mälu, salvestus, võrguühendused ja kiirendajad. Hinnanguliselt jagunevad need kohalikeks lahendusteks (on-premise) ning pilvepõhisteks lahendusteks (IaaS/PaaS), sealhulgas HPC-klastrid, suured andmehulgad ja tehisintellekti töövood. Virtualiseerimine ja konteineriseerimine (nt Kubernetes) võimaldavad ressursse eraldada ja hallata efektiivsemalt.

Ressursside haldamine hõlmab ressursside jaotamist (ajastamist), monitooringut ja kulude jälgimist. Mõõdikud nagu CPU-tunnid, mälu-tunnid, salvestusmaht, IOPS ja võrgu läbilaskevõime annavad ülevaate kasutusest ning võimaldavad optimeerida kulusid ja energiatarbimist. Turvalisus, ligipääsuhaldus ja andmete vastavus on olulised, eriti pilveressursside ja suurte andmekogumite puhul.

Tendentsid hõlmavad autoscalingut, edge-arvutust, ühinemist kohalike ja pilveinfrastruktuuride vahel ning rohelist arvutust. Jätkuv arendus keskendub ökonoomsusele, andmepõhisele haldusele ja paremale kasutajakogemusele läbi standardite ja parimate tavade.