normaalijakaumaisessa

Normaalijakaumaisessa viittaa jakaumaan, joka noudattaa normaalijakaumaa. Normaalijakauma, jota kutsutaan myös Gaussin jakaumaksi, on todennäköisyysjakauma, joka on symmetrinen ja kellomainen. Se on yksi yleisimmistä jakaumista tilastotieteessä ja sitä käytetään mallintamaan monenlaisia ilmiöitä.

Normaalijakauman muotoa määrittävät kaksi parametria: keskiarvo (μ) ja keskihajonta (σ). Keskiarvo kertoo jakauman keskipisteen, ja keskihajonta kuvaa jakauman leviämistä. Mitä suurempi keskihajonta on, sitä leveämpi ja matalampi jakauma on. Normaalijakaumassa noin 68.27 % havainnoista osuu yhden keskihajonnan päähän keskiarvosta, noin 95.45 % kahden keskihajonnan päähän ja noin 99.73 % kolmen keskihajonnan päähän.

Kun aineisto on normaalijakautunutta, monet tilastolliset menetelmät, kuten t-testit ja ANOVA, ovat pätevämpiä. Normaalijakaumaisen aineiston tunnistamiseen voidaan käyttää erilaisia graafisia ja numeerisia menetelmiä, kuten histogrammeja, Q-Q-kuvaajia ja normaalisuustestejä. Jos aineisto ei ole normaalijakautunutta, voidaan harkita datan muuntamista tai ei-parametristen testien käyttöä. Normaalijakauman ymmärtäminen on keskeistä monien tilastollisten analyysien suorittamisessa ja tulosten tulkitsemisessa.