neuraaliputken

Neuraaliputken on süsteemne kirjeldus andmete töötlemise voost, kus närvivõrgud ja nendega seotud mudelid võtavad vastu sisendi ja annavad väljundi. See hõlmab kogu elutsüklit algandmete kogumisest ja märgistamisest kuni mudeli kasutusele võtmise ja jälgimiseni tootmises. Neuraaliputke eesmärk on pakkuda skaleeritavat ja korratavat töövoogu, mis sobib erinevate ülesannete lahendamiseks.

Peamised etapid on: andmete kogumine ja märgistamine; eeltöötlus ja normaliseerimine; mudeli treenimine või inferents; järeltöötlus ja otsuste genereerimine; ning mudeli kasutusele võtmine ja hooldus tootmises. Efektiivne putken nõuab andmete ja koodi versioonihaldust, järjepidevat testimist ning jälgimist koos dokumenteeritud töövoogudega.

Operatiivne külg hõlmab infrastruktuuri, mis tagab piisava jõudluse ja skaleeritavuse: GPU- või TPU-põhine arvutus, konteineriseerimine (Docker) ja orkestratsioon (Kubernetes); CI/CD protsessid ning mudelite ja andmekogude registrid. Üldiselt jälgitakse kvaliteeti, latentsust ja usaldusväärsust ning tagatakse turvalisus ja andmekaitse.

Rakendusalad hõlmavad arvutinägemist, loomulikku keelt ja kõnetuvastust, samuti meditsiinilist kujutist ja soovitusmudeleid. Väljakutsed on andmepöördumine (data drift), kontseptsioonimuutus ning läbipaistvus ja eetilised küsimused ning vastutustundlik kasutus. Neuraaliputked arenevad koos andmetega ning tuginevad tihti tugevale operatsioonide juhitavale uuendamisele.