arvutinägemist
Arvutinägemine on tehisintellekti haru, mis tegeleb visuaalse teabega töötavate süsteemide arendamise. Eesmärk on järeldada piltidelt ja videotelt informatsioon ning liigitada objekte, jälgida liikumist, sooritada 3D-rekonstrueerimisi ja teha otsuseid visuaalse sisendi põhjal.
Ajalugu: varased uuringud tekkisid 1960.–1980. aastatel; märkimisväärsed edusammud järgnesid masinõppe ja statistiliste meetodite arendamisega 1990.–2000. aastatel.
Meetodid: varasemad tööd kasutasid käsitsi loodud omadusi nagu SIFT ja HOG. Kaasaegne arvutinägemine põhineb end-to-end sügavatel
Andmestik ja hindamine: arvutinägemist õpetatakse suurandmetel nagu ImageNet, COCO, PASCAL VOC ja KITTI. Mõõdikud hõlmavad täpsust,
Rakendused: rakendused hõlmavad autonoomseid sõidukeid, meditsiinilist pilditöötlemist, tööstuslikku kvaliteedikontrolli, turvasüsteeme, põllumajandust ja AR/VR-lahendusi.
Väljakutsed ja suundumused: peamised väljakutsed hõlmavad andmekaitset ja biasi, mudelite läbipaistvust, adversariaalseid rünnakuid, domeenivahetust ning suurenevat