mätinvarians

Mätinvarians är ett begrepp inom mätningsteori som beskriver i vilken mån en mätmodell är jämförbar över grupper, tidsperioder eller instrument. När mätningen uppvisar invarians kan man tolka skillnader i latenta konstruktioner som verkliga skillnader mellan grupper, snarare än som kontextuella bias i mätningen. Mätinvarians är särskilt viktigt när man vill jämföra faktorer såsom attityder, färdigheter eller psykologiska konstruktioner över kön, kultur, ålder eller över tid.

Inom psykometri används ofta en stegvis testning av invarians. Vanliga nivåer är konfigural invarians (samma mönster av laddningar över grupper), metrisk invarians (lika faktorladdningar), skalär invarians (lika itemintercept över grupper) och strikt invarians (lika residualvarianter). Vid behov används delvis invarians, där vissa parametrar får skilja sig över grupper medan resten behålls invariant. Vid invarians kan man jämföra latentvariablernas varianter på meningsfullt sätt, till exempel jämförelser av medelvärden eller relationer mellan konstruktioner.

Metoderna inkluderar multigrupp konfirmatorisk faktoranalys (MGCFA) och IRT-baserade tillvägagångssätt samt DIF-analys för att identifiera icke-invariance hos enskilda item. Beskrivningar av förändringar i fitmått som Likelihood ratio-test, ΔCFI och ΔRMSEA används ofta för beslut om invarians. I praktiken kan full invarians inte uppnås; delvis invarians eller alternativ som alignment-metoden används för att ändå möjliggöra jämförande analyser.

Sammanfattningsvis säkerställer mätinvarians att jämförelser av latenta konstruktioner är meningsfulla och inte domineras av mätbias, vilket är grundläggande för giltiga slutsatser i tvärsnitts- och longitudinella studier.