metodfaktorer

Metodfaktorer är systematiska variationer i data som hänförs till mätmetoden snarare än till de teoretiska konstruktioner som studeras. De uppstår exempelvis när flera indikatorer mäts med samma enkätformat eller skala, när frågor ordnas i en viss följd, eller när deltagare använder en viss svarsstil som social önskvärdhet eller akkumulerad svarstendens. Sådana faktorer kan skapa gemensam varians över flera mått och därigenom föra med sig artificiella samband mellan konstruktioner.

Metodfaktorer kan påverka resultatet på olika sätt: de kan försvaga eller förstärka sambanden mellan konstruktioner, leda till missvisande faktorstrukturer i faktoranalys och i värsta fall hota studiens validitet och generaliserbarhet. De är särskilt relevanta inom psykometri, utbildningsforskning, organisationsforskning och marknadsundersökningar där data ofta samlas in med liknande instrument och i liknande sammanhang.

I statistisk analys kan metodfaktorer modelleras som latenta metodfaktorer som laddar på indikatorer som delar samma mätmetod, eller som korrelerade felter i modellen. MTMM-designen (multitrait-multimethod) används för att särskilja varians som härrör från målt konstruktioner (traits) från varians som beror på mätmetoden.

Åtgärder för att hantera metodfaktorer inkluderar att använda flera metoder för att mäta samma konstruktion, införande av markerade variabler, CFA- eller strukturella modellering där metodfaktorer ingår, samt praktiska strategier som variation av enhet, ordning på frågor, anonymisering och olika svarsskalor. Att känna igen och kontrollera metodfaktorer bidrar till ökad construct validity och tolkbarhet i forskningen.