metadataklassifikatsiooni

Metadataklassifikatsiooni viitab protsessile, mille käigus korraldatakse ja kategoriseeritakse metadata ehk andmete kohta käivad andmed. See aitab muuta suurte andmehulkade haldamise, otsimise ja mõistmise lihtsamaks. Tavalised klassifikatsiooni meetodid hõlmavad tüübi, päritolu, eesmärgi või sisuga seotud kategooriate loomist. Näiteks fotode metadata võidakse klassifitseerida kaamera tüübi, pildistamise kuupäeva või sisaldava objekti järgi.

Klassifikatsioon on oluline mitmel põhjusel. Esiteks parandab see andmete leitavust. Kui metadata on hästi organiseeritud, saavad kasutajad kiiremini leida seda, mida nad otsivad, ilma et peaksid läbi töötama suuri andme kogusid. Teiseks toetab see andmete haldamist ja hooldust. Klassifitseerimine aitab tuvastada duplikaate, tundlikku teavet või aegunud andmeid. Kolmandaks võimaldab see paremat analüüsi ja kasutamist. Korraldatud metadata hõlbustab andmete integreerimist erinevatest allikatest ja võimaldab täpsemaid analüüse.

Metadataklassifikatsioon võib toimuda erinevatel tasanditel, alates lihtsatest taksonoomiatest kuni keerukate ontoloogiate ja tesaurusteni. Valitud meetod sõltub andmete tüübist, organisatsiooni vajadustest ja tehnoloogilistest võimalustest. Selle eesmärk on luua süsteem, mis muudab andmed selgemaks, kättesaadavamaks ja kasulikumaks.