metaanalüüse

Metaanalüüs on statistiline meetod, mis ühendab mitme uuringu tulemusi, et hinnata üldist mõju või seost, mida üksikute uuringute põhjal eraldi raskem tuvastada. See suurendab efekti suuruse täpsust ja uuringute tulemuste üldistatavust, pakkudes terviklikumat ülevaadet teemal, kui piisavalt uuringuid on avaldatud. Metaanalüüsi teostatakse sageli süsteemse kirjanduse ülevaate raames, mis hõlmab uuringute kaasamise ja väljaheitmise kriteeriumide täpset kirjeldust ning andmete kogumist ühte kohta.

Tulemuste sünteesiks arvutatakse ühine mõju suurus. Võimalikud efektimahtude näited on odds ratio, risk ratio, risk difference ja standardiseeritud keskmine erinevus. Erinevate uuringute mõju suurused muudetakse võrreldavaks ja kombineeritakse ühe ühikuna. Kasutatavad mudelid jagunevad tavaliselt fikseeritud mõju mudelisse ja juhusliku mõju mudelisse; DerSimonian-Laird on levinud valik random-effects mudelina. Heterogeensust hinnatakse I^2 ja Q-testiga, mis näitavad, kui palju tulemuslikkuse erinevused tulenevad uuringutest või metoodika erinevustest.

Uuringute kvaliteet ja võimalikud biasid hinnatakse, samuti publikatsioonibõnsust. Funnel-plotid ja vastavad testid (nt Eggeri test) aitavad avastada mittepublitseeritud tulemusi või ebaühtlust. Piirangud hõlmavad valikuteeha ja kvaliteediprobleeme, andmete puudumist ning suuremat heterogeensust, mis võivad piirata tulemuste üldistatavust.

Metaanalüüsid on laialdaselt kasutusel meditsiinis, psühholoogias ja sotsiaalteadustes. Enne läbiviimist on soovitatav protokoll ja preregistratsioon ning hoolikas kirjanduse otsing, andmete kogumine ja kvalitatiivne ning kvantitatiivne hindamine.