metaanalyyseille

Metaanalyysi on tilastollinen menetelmä, jolla useasta saman kysymyksen parissa tehdyistä tutkimuksista koottuja tuloksia yhdistetään yhdeksi kokonaisarvioksi. Se kuuluu usein systemaattisen kirjallisuuskatsauksen osaksi ja sen tarkoituksena on parantaa estimaattien tarkkuutta sekä selventää ilmiön yleisyyttä tai hoidon vaikutusta.

Prosessi alkaa selkeän tutkimuskysymyksen ja sisäänottokriteerien määrittämisellä, sitten suoritetaan systemaattinen haku ja tutkimusten valinta ennalta määrättyjen kriteerien perusteella. Kerätyt tiedot kootaan vaikutusmittoina (esimerkiksi riskisuhteet, suhteelliset riskit, erotukset tai standardoidut keskierot) sekä niiden luottamusväleineen. Yhdistäminen voidaan toteuttaa kiinteä- tai satunnaisvaikutteisen mallin mukaan; valinta heijastaa tutkimusten välistäheterogeenisyyttä. Heterogeenisyyden määrää kuvaavat tilastolliset mittarit, kuten I^2.

Julkaisuhuijauksen ja tutkimusten laadun vaikutukset on arvioitava kriittisesti. Tutkimusten epäonnistuminen tai valikoituminen voi vääristää yhteistä estimaattia, joten laadunarvioinnit ja herkkyystarkastelut ovat yleisiä lisäanalyysejä. Julkaisusuositukset ja rekisteröinti parantavat läpinäkyvyyttä: PRISMA-ohjeet ohjaavat raportointia ja PROSPERO tarjoaa mahdollisuuden suunnitelmien rekisteröintiin.

Metaanalyysiä käytetään laajasti kliinisessä ja sosiaalitieteissä: se voi vahvistaa tai kumota yksittäisten tutkimusten epävarmuutta, tarjoten paremman kokonaisnäytön päätöksenteon pohjaksi.