luokittelualgoritmi

Luokittelualgoritmi on koneoppimisen algoritmi, jonka tehtävänä on luokitella syöte dataan tiettyyn luokkaan tai luokkaan. Nämä algoritmit oppivat luokittelusäännöt harjoitusdatasta, joka sisältää esimerkkejä syötteestä ja niihin liittyvistä luokista. Tavoitteena on, että algoritmi pystyy yleistämään oppimansa ja ennustamaan oikean luokan uudelle, aiemmin näkemättömälle datalle.

Luokittelualgoritmeja käytetään monenlaisissa sovelluksissa. Esimerkkejä ovat roskapostin tunnistus sähköpostissa, kuvien luokittelu (esim. tunnistetaan onko kuvassa kissa vai koira), lääketieteellinen diagnostiikka (esim. kasvainten luokittelu) ja asiakkaiden segmentointi markkinoinnissa. Luokittelu voi olla binääristä, jolloin luokkia on kaksi (esim. kyllä/ei), tai moniluokkaista, jolloin luokkia on enemmän kuin kaksi.

Yleisiä luokittelualgoritmeja ovat esimerkiksi logistinen regressio, tukivektorikoneet (SVM), päätöspuut, satunnaismetsät ja Naive Bayes. Jokaisella algoritmilla on omat vahvuutensa ja heikkoutensa, ja paras valinta riippuu käsiteltävän datan ominaisuuksista ja sovelluksen vaatimuksista. Algoritmin valinnan jälkeen se koulutetaan harjoitusdatalla, ja sen suorituskykyä arvioidaan usein mittareilla kuten tarkkuus, herkkyys ja spesifisyys.