leveysparametrissa

Leveysparametri on termi, jota käytetään kuvaamaan parametrin arvoa, jolla säädetään ilmiön laajuutta: kuinka leveä, laaja tai nopeasti vaihteleva jokin funktio, jakauma tai signaali on. Käsite esiintyy erityisesti tilastotieteessä, signaalinkäsittelyssä ja kuvankäsittelyssä.

Tilastot ja todennäköisyydet: Leveysparametri voi toimia skaala- tai laajuusparametrina. Esimerkiksi normaalijakaumassa leveys liittyy hajontaan; suurempi sigma tarkoittaa laajempaa jakaumaa. Kernel-density estimationissa käytetty bandwidth h määrää tiheyden muodon ja sen sulavuuden.

Signaalinkäsittely ja kuvankäsittely: Leveysparametri kuvaa usein sumennuksen tai vasteen laajuutta. Gaussisessa sumennuksessa sigma määrää sumennuksen voimakkuuden; FWHM eli täysi leveys puolivälin korkeudella on yleisesti käytetty mitta leveydelle. Konvoluution ikkunan koko määrittelee sen leveysparametrin ja vaikuttaa suodattimen vaikutusalueeseen.

Estimointi ja käyttö: Leveysparametrin valinta vaikuttaa mallin tai kuvan laadun ja tulkinnan kannalta olennaisesti. Arvoa voidaan etsiä kokeellisesti, ristiinvalidoinnin avulla tai maksimointialgoritmeilla, tai se voidaan estimoida datasta riippumattomasti.

Yhteenveto: Leveysparametri on yleinen säätö, jolla kontrolloidaan, kuinka laajasti arvojen vaihtelu näkyy tuloksissa.