lestrapolazione

L'estrapolazione è un metodo che consente di stimare valori di una variabile al di fuori dell intervallo di dati osservati, basandosi su modellizzazione dei dati disponibili. Può comportare maggiore incertezza rispetto all interpolazione, che stima tra dati noti. L estrapolazione richiede l assunzione che le tendenze o i pattern rilevati nel passato continuino nel futuro o oltre l’area osservata.

È impiegata in diversi ambiti, tra cui economia, demografia, scienze ambientali, ingegneria e informatica. Esempi comuni includono proiezioni di crescita economica, stime di popolazione futura o predizioni di trend climatici. Le tecniche variano: estrapolazione lineare o non lineare, modelli di tendenza, regressione, modelli di serie temporali come ARIMA e, in contesti di apprendimento automatico, metodi di generalizzazione oltre i dati di addestramento.

È importante distinguere tra estrapolazione temporale (previsioni future nel tempo) e spaziale (estensione oltre dati in una regione).

Limiti principali: affidabilità limitata, sensibilità agli outlier, cambi di regime, ipotesi di continuità; per valutare l’incertezza si usano intervalli di confidenza o simulazioni, e l’analisi di robustezza o validazione out-of-sample.

Voci correlate: interpolazione, previsione, modellizzazione, proiezione, serie temporali.