korrelatsioonilinestatislikomaduses

Korrelatsiooniline statistiline omadus viitab statistilisele suhte olemasolule kahe või enama juhusliku muutuja vahel. See tähendab, et üht muutuja väärtuste muutused on seotud teise muutuja väärtuste muutustega. See seos ei pruugi olla põhjuslik, vaid lihtsalt koos esinemise või muutumise tendents. Statistilises analüüsis on korrelatsiooni mõõtmiseks mitmeid meetodeid, millest tuntuim on Pearsoni korrelatsioonikordaja, mis kvantifitseerib lineaarse seose tugevust ja suunda. Korrelatsioonikordaja väärtus jääb vahemikku -1 kuni +1. Väärtus +1 näitab täiuslikku positiivset lineaarset korrelatsiooni, kus muutuja suurenedes teinegi suureneb lineaarselt. Väärtus -1 näitab täiuslikku negatiivset lineaarset korrelatsiooni, kus ühe muutuja suurenemine toob kaasa teise lineaarse vähenemise. Väärtus 0 tähendab lineaarset seost puudumist. Oluline on meeles pidada, et korrelatsioon ei tähenda põhjuslikkust. Näiteks võib sooja ilma ja jäätisemüügi kasvu vahel olla tugev positiivne korrelatsioon, kuid jäätisemüük ei põhjusta sooja ilma, vaid mõlemad on tingitud kolmandast tegurist – suvest. Korrelatsiooni analüüs on oluline tööriist erinevates valdkondades, nagu majandus, sotsioloogia, meditsiin ja loodusteadused, et mõista andmete vahelisi seoseid ja teha prognoose.