korrelatsioonikoefitsientidega

Korrelatsioonikoefitsientideks nimetatakse statistilisi näitajaid, mis kirjeldavad kahe või enama muutuja vahelise seose tugevust ja suunda. Kõige sagedamini kasutatav korrelatsioonikoefitsient on Pearsoni korrelatsioonikoefitsient, mida tähistatakse tavaliselt sümboliga 'r'. Pearsoni 'r' võtab väärtusi vahemikus -1 kuni +1.

Väärtus +1 tähendab täiuslikku positiivset lineaarset seost, kus mõlema muutuja kasvades või vähenedes liiguvad nad samas suunas. Väärtus -1 tähendab täiuslikku negatiivset lineaarset seost, kus ühe muutuja kasvades teise muutuja väheneb ja vastupidi. Väärtus 0 näitab, et lineaarset seost kahe muutuja vahel ei ole.

Kui korrelatsioonikoefitsient on nullist erinev, kuid mitte täiuslik (+1 või -1), siis räägitakse osalisest seosest. Mida lähemal on väärtus 1 või -1, seda tugevam on lineaarne seos. Pearsoni korrelatsioonikoefitsienti kasutatakse peamiselt juhul, kui mõlemad muutujad on pidevad ja järgivad normaaljaotust.

Teised levinumad korrelatsioonikoefitsiendid on Spearmanni auastmekorrelatsioon ja Kendalli tau korrelatsioon, mida kasutatakse siis, kui andmed ei ole normaaljaotusega või kui muutujaid on järjestatud. Korrelatsioonikoefitsiendid on olulised tööriistad andmete analüüsimisel, aidates mõista erinevate nähtuste omavahelisi seoseid. Siiski on oluline meeles pidada, et korrelatsioon ei tähenda põhjuslikkust.