korrelatsioonianalüüsis

Korrelatsioonianalüüs on statistiline meetod, mida kasutatakse kahe või enama muutuja vahelise seose tugevuse ja suuna hindamiseks. See mõõdab, kuidas muutujad üksteisega koos liiguvad. Positiivne korrelatsioon tähendab, et kui üks muutuja suureneb, siis suureneb ka teine. Negatiivne korrelatsioon näitab, et kui üks muutuja suureneb, siis teine väheneb. Kui korrelatsiooni pole, siis muutujad ei liigu prognoositavalt koos.

Korrelatsiooni mõõdetakse korrelatsioonikordajaga, mis varieerub vahemikus -1 kuni +1. Väärtus +1 tähistab täiuslikku positiivset lineaarset seost, -1 tähistab täiuslikku negatiivset lineaarset seost ja 0 tähendab, et lineaarset seost pole. Tugevamad seosed on lähedal +1 või -1, nõrgemad seosed aga lähemal 0.

Oluline on märkida, et korrelatsioon ei tähenda põhjuslikkust. See tähendab, et kuigi kaks muutujat võivad olla tugevalt seotud, ei tähenda see automaatselt, et üks põhjustab teise muutust. Võib esineda kolmas, varjatud tegur, mis mõjutab mõlemat muutujat. Korrelatsioonianalüüsi kasutatakse laialdaselt erinevates valdkondades, sealhulgas majanduses, meditsiinis ja sotsiaalteadustes, et uurida seoseid andmekogumites.