korrelaatiolukema

Korrelaatiolukema, joka tunnetaan myös nimellä korrelaatiokerroin, on tilastollinen mittari, joka kuvaa kahden muuttujan välistä lineaarista suhdetta. Se vaihtelee välillä -1 ja +1.

Arvo +1 osoittaa täydellisen positiivisen lineaarisesti riippuvuuden, eli kun toisen muuttujan arvo kasvaa, toisen muuttujan arvo kasvaa myös samassa suhteessa. Arvo -1 puolestaan kuvaa täydellistä negatiivista lineaarista riippuvuutta, jolloin toisen muuttujan arvon kasvaessa toisen arvo pienenee samassa suhteessa.

Jos korrelaatiolukema on 0, se tarkoittaa, että muuttujien välillä ei ole lainkaan lineaarista riippuvuutta. On kuitenkin tärkeää huomata, että korrelaatiolukema ei kerro muuttujien välisestä kausaalisuhteesta, eli se ei osoita, että toinen muuttuja aiheuttaisi muutosta toisessa. Se kertoo vain niiden yhtäaikaisesta vaihtelusta.

Yleisimmin käytetty korrelaatiolukema on Pearsonin korrelaatiokerroin, joka soveltuu jatkuvien muuttujien välisen lineaarin riippuvuuden tutkimiseen. Muita korrelaatiolaskelmia ovat esimerkiksi Spearmanin järjestyskorrelaatiokerroin ja Kendallin tau, joita käytetään usein, kun data ei täytä Pearsonin korrelaatiokertoimen oletuksia tai kun tarkastellaan järjestysasteikollista dataa.