korrelaatiokertoimeen

Korrelaatiokerroin on tilastollinen mittari, joka kuvaa kahden muuttujan välistä lineaarista yhteyttä. Se kertoo, kuinka voimakkaasti ja mihin suuntaan kaksi muuttujaa muuttuvat yhdessä. Korrelaatiokerroin saa arvoja välillä -1 ja +1.

Arvo +1 tarkoittaa täydellistä positiivista lineaarista korrelaatiota. Kun toinen muuttuja kasvaa, myös toinen kasvaa samassa suhteessa. Arvo -1 puolestaan kuvaa täydellistä negatiivista lineaarista korrelaatiota. Kun toinen muuttuja kasvaa, toinen pienenee samassa suhteessa. Arvo 0 osoittaa, ettei muuttujien välillä ole lineaarista yhteyttä.

Yleisimmin käytetty korrelaatiokerroin on Pearsonin korrelaatiokerroin, jota merkitään usein kirjaimella r. Sitä käytetään, kun molemmat muuttujat ovat jatkuvia ja niiden välinen suhde on likimain lineaarinen. On myös muita korrelaatiokertoimia, kuten Spearmanin järjestyskorrelaatiokerroin (ρ), jota käytetään, kun muuttujat ovat järjestysasteikollisia tai kun lineaarinen yhteys ei ole selvä.

Korrelaatio ei kuitenkaan tarkoita kausaliteettia. Vaikka kaksi muuttujaa korreloisivat voimakkaasti, se ei automaattisesti tarkoita, että toinen aiheuttaa toisen muutoksen. Korrelaatio voi johtua myös kolmannesta, yhteisestä tekijästä tai olla sattumanvarainen. Korrelaatiokertoimen tulkinnassa on aina oltava varovainen ja tarkasteltava tilannetta kokonaisvaltaisesti.