konvoluutionaalisissa

Konvoluutionaalisissa viittaa prosessiin tai järjestelmään, jossa konvoluutio-operaatiota käytetään. Konvoluutio on matemaattinen operaatio, joka yhdistää kaksi funktiota tuottaakseen kolmannen funktion, joka ilmaisee, kuinka yhden funktion muoto muokkaa toisen muotoa. Sitä käytetään laajasti monilla aloilla, kuten signaalinkäsittelyssä, kuvankäsittelyssä ja koneoppimisessa, erityisesti neuroverkoissa. Konvoluutioaalisissa neuroverkoissa (CNN) konvoluutiokerroksia käytetään automaattisesti oppimaan piirteitä syötteestä, kuten kuvista. Nämä piirteet voivat olla reunoja, kulmia tai monimutkaisempia kuvioita.

Signaalinkäsittelyssä konvoluutioa käytetään suodattamaan signaaleja tai analysoimaan järjestelmän vastetta tiettyyn syötteeseen. Jos esimerkiksi signaali kulkee järjestelmän läpi, järjestelmän impulssivasteen ja syötteen konvoluutio antaa järjestelmän ulostulon. Kuvankäsittelyssä konvoluutioa käytetään erilaisiin tehtäviin, kuten reunojen tunnistukseen, kohinanpoistoon ja terävöitykseen. Eri suodattimia tai ytimiä sovelletaan kuvan pikseleihin konvoluutio-operaation kautta halutun vaikutuksen aikaansaamiseksi.

Konvoluution matemaattinen määritelmä riippuu siitä, käsitelläänkö jatkuvia vai diskreettejä funktioita. Jatkuvassa tapauksessa konvoluutio kahdesta funktiosta f ja g merkitään (f \* g)(t) ja määritellään integraalina. Diskreettitapauksessa se määritellään summana. Konvoluution konsepti on keskeinen monien algoritmien ja tekniikoiden ymmärtämisessä eri tieteenaloilla.