klassifitseerimisülesannetest
Klassifitseerimisülesanded on masinõppe ja statistika tüüpi järelevalve all olevad õppimisülesanded, kus eesmärk on ennustada kategoorilist tulemust ehk klassi. Need erinevad regressioonülesannetest, kus ennustatakse pidevat väärtust. Klassifitseerimisülesannetes kuulub iga sisendandmete üksus ühte eelnevalt määratletud klassi.
Tüüpilised klassifitseerimisülesanded hõlmavad näiteks e-kirja tuvastamist rämpspostiks või mitte-rämpspostiks, piltide kategoriseerimist erinevateks objektideks (nt kass, koer,
Klassifitseerimisülesannete lahendamiseks kasutatakse mitmeid erinevaid meetodeid, sealhulgas loogiline regressioon, tugivektorid (SVM), otsustuspuud, juhuslikud metsad, naabri meetodid
Klassifitseerimisülesannete hindamiseks kasutatakse erinevaid meetrikuid, nagu täpsus (accuracy), väärtustäpsus (precision), meenutus (recall) ja F1-skoor, mis aitavad