klasifikaatiotehtävissä

Klasifikaatiotehtävät, eli luokittelutehtävät, ovat koneoppimisen peruskategorioita. Niiden tavoitteena on jakaa data johonkin ennalta määritettyyn luokkaan tai ryhmään. Tämä voi tarkoittaa esimerkiksi kuvien tunnistamista (onko kuvassa kissa vai koira), sähköpostien luokittelua (roskaposti vai ei) tai asiakkaiden segmentointia (ostaa vai ei osta).

Luokittelutehtävissä on tyypillisesti käytössä merkittyä dataa, jossa jokaiselle datapisteelle on määritetty oikea luokka. Algoritmi oppii tästä datasta tunnistamaan piirteitä, jotka yhdistävät datapisteitä tiettyihin luokkiin. Oppimisvaiheen jälkeen mallia voidaan käyttää uusien, merkitsemättömien datapisteiden luokitteluun.

Luokittelutehtäviä on kahta päätyyppiä: binäärinen luokittelu, jossa on vain kaksi mahdollista luokkaa, ja moniluokkainen luokittelu, jossa luokkia on enemmän kuin kaksi. Yleisiä luokittelualgoritmeja ovat logistinen regressio, tukivektorikoneet (SVM), päätöspuut ja neuroverkot. Luokittelutehtävien suorituskykyä mitataan usein tarkkuudella, herkkyydellä ja spesifisyydellä.