kausivaikutus
Kausivaikutus kuvaa sitä, miten yhden muuttujan X muutos vaikuttaa toiseen muuttujaan Y. Kausivaikutusta ei yleensä tulkita pelkäksi korrelaatiossa; sen arviointi edellyttää, että X:n muutos aiheuttaa Y:n muutoksen ceteris paribus eli muiden tekijöiden pysyessä vakaina.
Teoreettinen perusta rakentuu potentiaalisten tulosten ja do-operatorin ympärille. Y1 tarkoittaa Y:tä, jos X=1, ja Y0 sitä,
Tutkimusasetelmat ja identifiointi. Kausivaikutuksia pyritään arvioimaan sekä kokeellisissa että havainnoivissa tutkimuksissa. Kokeet, kuten satunnaistetut kontrollikokeet, tarjoavat
Estimointi ja tulkinta. Eri estimointimenetelmät tuottavat ATE:n, ATT:n tai LATE:n tuloksia. Tulosten tulkinnassa on tärkeää huomioida
Rajoitteet. Kausivaikutusten arviointi on altis piilevien sekoittajien, valinnan, mittausvirheiden ja aikajärjestelmän epävarmuuksien vaikutuksille. Käytössä olevat työkalut,