järjestyskorrelaatiosta

Järjestyskorrelaatio viittaa tilastolliseen mittariin, joka arvioi kahden järjestysasteikolla mitatun muuttujan välistä suhdetta. Se mittaa, kuinka hyvin kahden muuttujan järjestys täsmää. Toisin sanoen, se tarkastelee, onko korkeampi arvo toisessa muuttujassa yhteydessä korkeampaan arvoon toisessa muuttujassa, tai päinvastoin.

Yleisimpiä järjestyskorrelaatiokertoimia ovat Spearmanin rho ja Kendallin tau. Spearmanin rho lasketaan muuntamalla alkuperäiset arvot järjestysluvuiksi ja laskemalla sitten Pearsonin korrelaatiokerroin näille järjestysluvuille. Kendallin tau puolestaan perustuu havaintojen parien vertailuun. Se laskee "konkordanttien" ja "diskordanttien" parien suhteellisen määrän. Konkordantti pari tarkoittaa, että havaintojen järjestys on sama molemmissa muuttujissa, kun taas diskordantti pari tarkoittaa, että järjestys on päinvastainen.

Järjestyskorrelaatiokertoimet vaihtelevat välillä -1 ja +1. Arvo +1 osoittaa täydellistä positiivista järjestyskorrelaatiota, eli kun yhden muuttujan arvo kasvaa, toisenkin arvo kasvaa johdonmukaisesti. Arvo -1 osoittaa täydellistä negatiivista järjestyskorrelaatiota, eli kun yhden muuttujan arvo kasvaa, toisen arvo laskee johdonmukaisesti. Arvo 0 tarkoittaa, ettei järjestyskorrelaatiota ole lainkaan. Järjestyskorrelaatiota käytetään usein tilanteissa, joissa oletukset esimerkiksi lineaarisesta korrelaatiosta eivät täyty tai kun data on luonteeltaan järjestysasteikollista.