järeldusmootori

Järeldusmootor, tuntud ka kui inferentsimootor või järeldussüsteem, on tarkvarakomponent, mis rakendab loogilisi reegleid ja fakte, et jõuda uute järeldusteni. Seda kasutatakse teadmispõhistes süsteemides, mis töötlevad informatsiooni ja võtavad vastu otsuseid. Järeldusmootor on üks tehisintellekti (AI) süsteemide põhiosadest, eriti nende puhul, mis põhinevad reeglitel.

Järeldusmootor toimib kahel peamisel viisil: edasisuunaline ahel (forward chaining) ja tagasisuunaline ahel (backward chaining). Edasisuunaline ahel algab teadaolevatest faktidest ja rakendab reegleid, et jõuda uute faktideni. Seda kasutatakse sageli juhtimissüsteemides, kus süsteem peab pidevalt jälgima muutusi ja reageerima neile. Tagasisuunaline ahel algab eesmärgist või hüpoteesist ja otsib fakte ning reegleid, mis seda eesmärki toetavad. Seda kasutatakse rohkem küsimustele vastamiseks ja probleemide diagnoosimiseks.

Järeldusmootorid on olulised keeruliste andmekogumite analüüsimisel, mustrite tuvastamisel ja automatiseeritud otsuste tegemisel. Neid rakendatakse erinevates valdkondades, nagu meditsiiniline diagnoosimine, finantsanalüüs, klienditeeninduse automatiseerimine ja süsteemide monitorimine. Järeldusmootorite abil saab muuta keerulise informatsiooni kasutatavaks ja selgeks, toetades nii inimeste kui ka teiste süsteemide tööd.