interpolointimenetelmistä
Interpolointimenetelmät ovat matemaattisia menetelmiä, joiden avulla tuntemattomia arvoja voidaan arvioida tunnettujen datapisteiden perusteella. Ne pyrkivät löytämään funktion s siten, että s(x_i) = y_i jokaiselle i. Tällainen funktio antaa arvoja pisteiden välille.
Yleisimpiä interpolointimenetelmiä ovat lineaarinen interpolointi, polynominen interpolointi ja spline-interpolointi. Lineaarinen interpolointi yhdistää vierekkäiset pisteet suoran segmentillä;
Polynominen interpolointi rakentaa polynomin, joka kulkee kaikkien pisteiden läpi (esim. Lagrangen tai Newtonin muodoissa). Kun pisteitä
Spline-interpolointi käyttää useita polynomijaksoja pisteiden välissä. Tavallisesti käytetään kubisia splineja, jotka tuottavat sileän käyrän ja jatkuvan
Muita menetelmiä ovat lähin naapuri -interpolointi (nearest-neighbor), monotone cubic Hermite -interpolointi sekä radial basis function -interpolointi
Valinta riippuu datan ominaisuuksista, kuten tiheydestä, vaaditusta sileydestä, laskentakapasiteetista ja extrapoloinnin riskistä. Yleisesti splinet ovat tasapainoisia