följsamhetsdata

Följsamhetsdata är uppgifter som beskriver i vilken utsträckning individer, grupper eller processer följer fastställda regler, riktlinjer eller behandling/arbetsrutiner. Begreppet används inom hälso- och sjukvård, arbetsmiljö och säkerhet, kvalitetsarbete samt i digitala plattformar där användarbeteenden ska uppfylla krav.

Data kan hämtas från olika källor: självrapporter, elektroniska hälsojournaler, läkemedelsdata och sensorbaserade enheter (wearables), systemloggar och genomförda revisioner. För processer mäts ofta följsamhet med nyckeltal som följsamhetsgrad, tidsramar, dosering, varaktighet, frekvens och avvikelser. Definitioner av följsamhet kan variera beroende område.

Användningsområden: inom klinisk vård och forskning för att övervaka behandlingsefterlevnad; inom kliniska prövningar; i offentliga policys och finansiering; inom arbetsmiljö och patientsäkerhet för att förbättra kvalitetsarbetet; i digitala tjänster för att garantera användarvillkor och regelverk.

Integritet och etik: följsamhetsdata kan vara känsliga eftersom den avslöjar personers beteende. Hantering inkluderar samtycke, dataskydd, anonymisering eller aggregation, ändamålets begränsning och regelbunden granskning av datastyrning samt följsamhet mot GDPR och andra tillämpliga lagar. Vårdgivare och företag bör minimera risker för stigmatisering och diskriminering.

Utmaningar: mätningar kan vara osäkra på grund av självrapportering, social önskvärdhet, bias i urval, olika definitioner av följsamhet och bristande interoperabilitet mellan system. Trots detta kan följsamhetsdata ge insikter som leder till förbättrad livskvalitet, effektivare vård, effektivare reglering och bättre riskhantering.