flerkriterieanalyser

Flerkriterieanalyser er en gruppe beslutningsstøtte-metoder som vurderer alternativer ut fra flere, ofte motstridende, kriterier. Målet er å finne en balanse mellom ulike behov og forventninger og å gjøre valgene tydelige for beslutningstakere og interessenter. Slike analyser brukes i offentlige beslutninger, miljø- og arealplanlegging, ingeniør- og produktutvikling, samt helsevesen og næringsliv.

Metodene deles ofte i to hovedfamilier: aggregative metoder som tilordner vekter til kriterier og beregner en samlet score for hvert alternativ, og outranking-metoder som sammenligner alternativer gjennom et forhold mellom dem på hver kriterie og bygger en rangering. Populære teknikker inkluderer AHP (Analytic Hierarchy Process) og TOPSIS, samt outranking-metoder som ELECTRE og PROMETHEE. Valg av metode avhenger av beslutningskonteksten, datatilgjengelighet og ønsket grad av transparens.

Prosessen i en fler-kriterieanalyse følger vanligvis trinn som: definere beslutningsproblem og mål; velge relevante kriterier og alternativer; innhente data og etablere skalaer; tilordne vekter eller preferanser; aggregere scoringene og/eller generere en rangering; og gjennomføre sensitivitets- og robusthetsanalyser for å vurdere hvordan endringer i forutsetningene påvirker resultatene, før tolkning og dokumentasjon av funnene.

Datatype og normalisering er sentralt, ettersom kriterier kan være kvalitative eller kvantitative og må bringes på felles skalaer for sammenligning. Fordeler inkluderer systematikk, åpenhet og mulighet for bred deltakelse; begrensninger inkluderer subjektivitet i kriterievekter og modellvalg, samt avhengighet av dataens kvalitet og konsistens.

Anvendelsesområder spenner fra offentlig sektor og miljøvurderinger til transport, energi, helse og bedriftsstrategi.

---