faktorniveauer

Faktornivåer refererer til de forskjellige verdiene et faktorfelt kan anta i en statistisk analyse. Et faktorfelt representerer en kategorisk egenskap som antas å påvirke responsen, mens nivåene definerer de konkrete kategoriene eller verdiene feltet kan ha. Eksempel: faktoren Behandling kan ha nivåene «Kontroll», «Behandling A» og «Behandling B», mens faktoren Temperatur kan ha nivåene 20°C, 25°C og 30°C.

Faktorer er vanligvis nominale eller ordnede. Nominale faktornivåer har ingen naturlig orden, mens ordnede nivåer har en gradvis rekkefølge (fremfor eksempel lav, mellom, høy). I analyser som ANOVA og regresjon brukes faktorer ofte ved hjelp av dummy-koding eller kontrastkodinger for å gjøre dem kompatible med modellene. Dette innebærer at hvert nivå får en indikatorvariabel, eller at forskjeller mellom nivåer modelleres gjennom spesifikke kontraster.

Valg av antall nivåer og hvordan de fordeles har stor betydning. For få nivåer kan begrense evnen til å oppdage effekter, mens for mange nivåer kan kreve større prøvestørrelse og føre til sparsitet. Et balansert design (like mange observasjoner per nivå) forenkler tolkning og tester, men ujevnt fordelt data oppstår ofte i praksis. Forskjellige felter bruker ulike kodingsskjemaer, og valget påvirker tolkningen av hoved- og interaksjonseffekter.

I data er faktornivåene vanligvis lagret som kategoriske verdier; i analysen konverteres de til numeriske representasjoner. Å behandle nivåene som kontinuerlige variabler kan gi feiltolkninger av effektmønstre.