erimeetodeid
Erimeetodid on statistikas ja andmeteaduses kasutatavate tundmatute suuruste hindamiseks rakendatavate tehnikate kogum. Need meetodid võivad jaguneda parametri- ja mitteparametrilisteks ning neid võib käsitleda nii frequentistlikus kui Bayesi raamistikus. Üldine eesmärk on leida andmete põhjal usaldusväärsed hinnangud parameetritele või mudeli kirjeldavatele omadustele ning hinnata hinnangute ebakindlust.
Levinud erimeetodid hõlmavad: maksimaalse tõenäosuse hindamist (MLE), mis hindab parameetreid maksimeerides mudeli alusel andmete tõenäosust; momendi
Meetodi valik sõltub andmete olemusest, mudeli eeldustest, soovitud paindlikkusest ning arvutuslikest ressurssidest. Õigesti valitud erimeetod parandab