ensemblekalibrering
Ensemblekalibrering er en samling metoder til at justere et ensemble af forudsigelser eller simuleringer, så de giver korrekte sandsynlighedsudtryk og en mere pålidelig risiko- og usikkerhedsopfattelse. Formålet er at forbedre kalibreringen mellem de estimerede sandsynligheder og de faktiske observerede frekvenser, så ensemblet ikke er systematisk overvurderende eller undervurderende.
Ensemblekalibrering anvendes bredt inden for vejr- og hydrologiområdet, energiproduktion og finans, hvor flere modeller eller perturbationer
Metoder til ensemblekalibrering omfatter post-prosesseringsteknikker som ensemble model output statistics (EMOS), Bayesian model averaging (BMA), logistisk
Evalueringsmålinger for ensemblekalibrering omfatter pålidelighedsdiagrammer, rækkehistre, CRPS ( Continuous Ranked Probability Score) og skarphed sammen med fejlfri
Ensemblekalibrering sigter altså mod mere pålidelige og informative probabilistiske forudsigelser gennem systematisk justering af ensemblet.