dokumentrepresentasjon

Dokumentrepresentasjon refererer til måten et dokument blir representert i datamaskinbehandling, slik at maskiner kan analysere, indeksere og hente relevant innhold. Begrepet brukes i områder som informasjonssøking, naturlig språkbehandling, dokumentforvaltning og kunnskapsstyring, og omfatter både tekstinnhold og tilknyttede metadata, strukturer og semantiske sammenhenger.

Det finnes ulike nivåer og metoder for representasjon. Tekstlig representasjon innebærer prosesser som tokenisering, stemming eller lemmatization og bygging av vektorbaserte modeller som bag-of-words eller TF-IDF. Mer avanserte semantiske representasjoner bruker ord- eller setningsvektorer og kontekstuelle modeller for å fange betydning i samsvar med kontekst. I tillegg spiller strukturell representasjon og metadata en viktig rolle: dokumentformater (PDF, HTML, XML), metadatastandarder (for eksempel Dublin Core, IEEE LOM) og koblinger gjennom ontologier og grafbaserte modeller som RDF.

Representasjonene støtter formål som effektiv indeksering, nærhetsvurdering mellom dokumenter og støtte for oppgaver som søk, klassifisering, klynging, anbefaling og spørsmål-svar-systemer. De kan være enkle og kompakte som TF-IDF-vektorer eller mer komplekse og kontekstuelle som tekst- og kunnskapsbaserte embeddings.

Utfordringer inkluderer polysemi og synonymi, flerspråklighet, skala, samt interoperabilitet mellom ulike systemer og standarder. Evaluering av dokumentrepresentasjoner fokuserer på søkekvalitet (presisjon, tilbakekalling, F1) og systemets generelle robusthet og effektivitet i praksis.