datananalyysin

Datanalytiikka, tunnettu myös nimellä data-analytiikka tai datananalyysi, viittaa prosessiin, jossa raakadataa kerätään, puhdistetaan, muunnetaan ja mallinnetaan tarkoituksena löytää hyödyllistä tietoa, tehdä johtopäätöksiä ja tukea päätöksentekoa. Se on monitieteinen ala, joka yhdistää tilastotieteen, tietojenkäsittelytieteen, matematiikan ja liiketoimintaosaamisen elementtejä.

Datanalytiikkaa käytetään laajalti eri aloilla, kuten liiketoiminnassa, tieteessä, terveydenhuollossa ja hallinnossa. Sen tavoitteena on paljastaa datasta piileviä malleja, trendejä ja korrelaatioita, jotka eivät välttämättä ole ilmeisiä ensi silmäyksellä. Analyysimenetelmät voivat vaihdella yksinkertaisista kuvailevista tilastoista monimutkaisiin ennakoiviin ja ohjaaviin malleihin.

Prosessin keskeisiä vaiheita ovat datan kerääminen eri lähteistä, virheiden ja epäjohdonmukaisuuksien poistaminen (datan puhdistus), datan muokkaaminen analyysiin sopivaan muotoon (datan muuntaminen) sekä sopivien analyysitekniikoiden, kuten tilastollisten testien, koneoppimisalgoritmien tai data visualisointityökalujen, käyttö. Tavoitteena on tuottaa tuloksia, jotka ovat ymmärrettäviä ja käytännöllisiä päätöksenteon tueksi. Datanalytiikan merkitys kasvaa jatkuvasti datamäärän lisääntyessä ja sen tarjotessa organisaatioille kilpailuetua ja parempaa ymmärrystä toiminnastaan.