datakvalitetskrav

Datakvalitetskrav er krav til kvaliteten på data som brukes av organisasjoner og systemer. De beskriver hvilke egenskaper data må ha, og hvilke toleranser som gjelder for ulike formål, for eksempel operasjonell drift, rapportering eller analyse. Kravene kan gjelde hele datasett eller enkelte dataelementer og bør være knyttet til forretningsbehov og eventuelle regulatoriske krav.

Vanlige dimensjoner som ofte inngår i datakvalitetskrav er nøyaktighet, fullstendighet, tidsaktualitet, konsistens, gyldighet og unikhet. Andre viktige aspekter kan være tilgjengelighet, pålitelighet og sporbarhet (data lineage). Kravene beskrives ofte som målbare indikatorer eller regler, for eksempel tolererte avvik, minimumnivå for fullstendighet eller forventet oppdateringsfrekvens.

Implementering av datakvalitetskrav skjer gjennom et rammeverk for data governance, tildeling av dataansvarlige (data stewards) og etablering av prosesser for måling, validering og rensing av data. Kravene realiseres via valideringsregler, datamodellbegrensninger, deduplisering og korrigering av feil. De knyttes til hele datalivsløpet: innsamling, lagring, bearbeiding og distribusjon. Regelmessig overvåkning av nøkkelindikatorer som feilrate, fullstendighetsgrad og kryss-korrespondanse mellom datasett er sentralt for å ivareta kravene.

Standarder og rammeverk for datakvalitet varierer ved bransje og region, men omfatter ofte ISO-standarder som ISO 25012 og ISO 8000, samt bransjespesifikke krav. Datakvalitetskrav bør dokumenteres i data governance-dokumenter og dataavtaler, og de må være åpne for revisjon og forbedring etter behov. Godt definerte krav bidrar til pålitelig rapportering, bedre beslutningsgrunnlag og mer effektiv datastyring.