dataförväxling

Dataförväxling är inom informationshantering och forskning beteckningen för felaktig tilldelning eller blandning av dataregister, poster eller värden, vilket leder till integritetsproblem i datauppsättningar. Begreppet förekommer inom vård, forskning, näringsliv och IT-system där data hanteras och kopplas mellan olika enheter eller donatorer.

Vanliga former inkluderar missmärka av prov eller patientkoder så att data kopplas till fel identitet, felaktig sammanslagning av datasets där fält matchas fel, duplicering eller oavsiktlig blandning av poster samtprogramvarubuggar eller bristande datastyrning som låter identiteter eller fält kopplas felaktigt. Orsaker kan vara mänskliga misstag vid datainmatning, bristande validering, felaktiga merge-regler i databaser, identitetskonflikter eller otillräcklig spårbarhet.

Konsekvenserna av dataförväxling kan vara allvarliga: snedvridna analyser och felaktiga slutsatser, risk för patientsäkerhet i vård och klinisk forskning, regulatoriska och rättsliga påföljder, ekonomiska förluster samt skadat förtroende och dålig kvalitetskontroll.

Förebyggande och upptäckt av dataförväxling bygger på stark data governance och tekniska kontroller. Viktiga åtgärder inkluderar unika och spårbara identifierare, dubbelinmatning och valideringsregler, rekonsiliering av dataset, audit trails och data lineage, automatiska kvalitetskontroller samt användning av barcode- eller LIMS-system för spårbarhet. Inom kliniska prövningar är det särskilt viktigt att bevara randomisering och blindning under datahanteringen. Utbildning och tydliga arbetsrutiner kompletterar tekniska lösningar för att minimera förekomsten av dataförväxling.